英雄联盟s7加里奥攻略-玩了这么多年，谁真正“开”过DOTA2？

↑ 曾经爱上玩深如海，从此游戏无国界↑

前言：前DOTA2知名解说曾在接受采访时表示，他已经打开了DOTA这个游戏，现在看，自行车只是在开玩笑。 DOTA这样复杂多变的游戏，谁能打得过？ 直到这个时候，DAC玩家们才看到了“大老师”天修。

DOTA2作为一款极具策略性和深度的竞技类游戏，游戏变幻莫测，拼的是操作和战术。

而这款已有十余年历史的电竞游戏，在全球范围内依然拥有过亿的观众。 由DOTA掀起的MOBA热潮，也在近五年占据了PC游戏的主流。 也就是说，DOTA2 是一款非常耐玩的游戏。

很难有人说他们已经完全理解了 DOTA2

十年来，没有人可以说是DOTA“通关”了。 大名鼎鼎的gank不行，金钱机器820不行，瑞典远古巨人洛达自然不行。

在DOTA2的历史上，从来不乏表现力占优的队伍。 2010年，EHOME十连冠，风头无双； 2013年，他们将RAT战术发挥到极致，无人能敌； 2016年，Wings五人默契十足，甚至可以通过合作反击劣势。

版本更新将摧毁任何王朝

但是这些王者已经相继陨落了。 EHOME现在频频淹没在预选赛中，苦苦寻找出路。 Wings早已解散，成为历史上之一个没有进入Ti正赛的卫冕冠军。

关于Ti的诅咒有很多，其中之一就是：没有一支球队能拿下双冠王。 事实上，它不仅限于团队。 迄今为止，第七届Ti还没有诞生双冠王选手。

DOTA2是一款不信血缘的游戏，“君子与将军有何等？” DOTA2从来没有绝对的王者。

这是由于Valve *** 组和Ice Frog的版本更新和平衡调整，也与DOTA2自身产品的属性有关。 极具深度的玩法和竞技性，让DOTA2成为了一款鼓励“英才辈出”的游戏。 游戏。

DOTA Plus，大数据时代DOTA新纪元

所以几乎没有人能说自己已经吃透了DOTA2。 然而，当一件事发生时，一切似乎都不一样了：

Valve推出了DOTA Plus，可以借助大数据分析为玩家提供攻略指导。 同时，你还可以在内置的观战系统中看到双方的实时胜率。

DOTA Plus通过更专业的数据分析优化每位玩家的观看体验

这是一个基于会员制的游戏体验优化系统。 除了攻略推荐和实时胜率分析，DOTA Plus还为玩家提供英雄养成感：每个英雄开始都有段位，类似于熟练度。

圣物的加入也满足了玩家的收藏欲望。 这是一个铭文系统，可以在不影响游戏竞技性的情况下记录玩家的英雄数据。

DOTA2开始成为集养成与收藏为一体的竞技游戏

DOTA Plus的推出充满了争议，DOTA2在Steam上的好评率也因此直线下滑。

尤其是乍一看是唬人的“大数据”。 毕竟对于有多年实战经验的玩家来说，依靠自己的判断和经验才是大家习惯的DOTA打法。

然而在DAC上，大数据一战成名，成功打脸了所有人，包括普通玩家和Ti冠军。 在胜者组之一轮的决胜局中，VG战队与TNC战队战成1比1平，比赛进入到关键阶段。

TNC前期凭借着不错的游走gank打败了VG的中单。 当比赛进行到中期时，双方的经济差距一度达到了两万多。 巨大的劣势之下，解说纷纷感叹：顶多9月1日开盘。

观众们也开始吐槽：这次输的是loser组。 只有一个声音不同，那就是观众系统DOTA Plus大数据的胜率分析：

即使在巨大的经济差距下，大数据显示双方的胜率依然是50-50。

“这个系统肯定有bug。” 前Ti冠军YYF曾在比赛直播中调侃Big Data。 然而，戏剧性的事情发生了。 当比赛进行到中后期，VG战队的团战实力逐渐增强，开始压制TNC战队。

TNC战队核心矮人直升机的错误装备选择，也给VG留下了足够多的机会。 巨大的劣势回来了，VG做到了。

赛后，选手称大数据为“大老师”，对大数据分析的精妙之处表示赞叹。

“从今以后，我只相信伟大的老师。” 这句话也风靡一时。 甚至有人将VG战队的复出视为一场诸神的大数据之战。

第二天，VG战队再战。 先输一局后，VG战队拿出了大数据看好的阵容。

尽管中国的整体经济已经将VG战队远远甩在身后，但巧合的是，大数据还是说：冷静，不要惊慌，VG还是有很大的胜算的。

可惜VG赢了对手，赢了大数据，却输给了自己

果然，VG又卷土重来了。 球员们的呐喊声震动了整个东方体育中心英雄联盟s7加里奥攻略，大数据的胜利再次确立了其“真预言家”的地位。

两位传奇的复出，不仅鼓舞了VG的士气，也彰显了大数据分析的专业性和独特性。

与以往的风评不同，这次玩家们纷纷在事实面前低头：与名师相比，我这十年对DOTA的理解犹如受精卵。

为什么对DOTA理解最深的是大老师？

赛后，全场队员都对这位“大老师”肃然起敬

大数据是一种通过新的处理方式优化的信息资产。 其主要特点是为用户提供更好的决策权、洞察力和流程优化能力。 简单地说，大数据不是数据的叠加和积累，而是处理海量数据的能力。

众所周知，在TI7之后，度假村在更新DOTA Plus之前一直没有推出过 Pass。 他们潜心开发的Plus就是这样一种处理分析球员数据样本的计算方法。

大数据对DOTA2有什么用？ 从VG的两次精彩翻盘来看，大数据可以为玩家提供新的观察视角和新的思维模式。

为什么在大家都认为VG会输的时候，大数据却反其道而行之？

影响大数据做出这样决定的因素可能有很多：装备选择、天赋选择、阵容搭配、等级/经济差距……

能够影响玩家做出万无一失的决定的决定性因素很少：施法者的意见、等级/经济差距、过去的经验……

基于各种因素的数据分析得出直观的结论，这样的“大老师”自然比KOL更靠谱

在两者的对比中，可以明显看出大数据的分析更加全面和专业。 毕竟，过去的经验和解读见解远不如数据可靠。 在这样的认知偏差下，玩家和大数据分析自然容易产生分歧。

在以往的DOTA战术中，一种战术的流行取决于世界顶级队伍在比赛中的使用英雄联盟s7加里奥攻略，比如古代MYM战队的全球流量。

随着直播时代的到来，拓宽了信息渠道，玩家可以更快速地从直播中获取信息，比如长青牌火猫的火爆。

以往战术传播靠球员自身发展，在训练中实践，在比赛中传播

随着 DOTA Plus 的出现，这一切都已成为过去。 虽然DOTA Plus的装备推荐和英雄推荐还不够完善。

但随着自我的进一步完善和大数据的更新，我们有理由相信，“大老师”在选择阵容时可以帮助你选择更具对抗性、更强的阵容，也可以在不同的比赛时期为你提供帮助。 准备各种意想不到的装备。

这意味着大数据创造的新战术新理念时代极有可能到来。

当然，大数据不能代替玩家的主观能动性。 对于普通玩家来说，大数据的辅助可能会让比赛更容易上手，但对于高端比赛来说，大数据的加入会让巅峰赛变得更容易。 比较锋利。

以目前顶级电竞俱乐部的教练和分析师为例，大数据也会帮助他们帮助选手提升和调整自己。

在人工智能和大数据的帮助下，DOTA2这款游戏还有很多可以挖掘的地方。 这就是为什么没人能“玩通”DOTA2的原因：DOTA2太复杂了。

现在的DOTA Plus并没有那么强大，甚至可以开个玩笑，但是完美Plus的潜力是不可估量的

至此，或许有一个问题值得思考：为什么DOTA2是之一个引入大数据分析的电竞游戏？

与其他类型的类DOTA游戏相比，DOTA2的游戏更加复杂多变。 TI7国际邀请赛一共有107位英雄登场，而当时能够参赛的英雄只有112位。

类似游戏以LOL为例。 S7全球总决赛共有76位英雄出战，当时共有137位英雄能够参赛。

DOTA2更加复杂多变的比赛机制也让比赛有了更多的套路，比赛的走向也难以预测，大数据预测应运而生。

S7半决赛Faker拿到5个一模一样的英雄：加里奥

当套路过于固定，能够影响比赛的因素很少时，大数据分析的结果也会向玩家的传统体验收敛。

DOTA2的产品质量决定了它适合大数据，也只有在DOTA2中大数据才能够战胜玩家的传统体验和认知。

自2017年在Solo赛中击败Dendi以来，我们看到了Valve在开发人工智能方面的尝试和努力。

而这一次《名师》的上线，更是让DOTA2离人工智能又近了一步。 不断的完善，让这款本来就具有很强观赏性和竞技性的游戏更加“可看”和“可玩”。

而在大数据老师面前，你以后还会继续吹嘘自己十年的DOTA经验吗？

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作者｜谢晓峰

微信小编｜小爱同学